طراحی مدل تخصصی سازی هوشمند برای توسعه نوآوری در استان‌های ایران( مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی)
محورهای موضوعی : پژوهش های مدیریت راهبردی
مهدی پاکزاد
1
(دکتری سیاست گذاری علم و فناوری، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
سیدسپهر قاضی نوری
2
(استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران)
مهدی محمدی
3
(استاریار دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
کلید واژه: تخصصی‌سازی هوشمند, سیاست نوآوری منطقه‌ای, بسته سیاستی, روش داده بنیاد چند زمینه‌ای,
چکیده مقاله :
نوآوری یک فرآیند وابسته به جغرافیا و منطقه است که در آن توانمندی‌های محلی چون منابع، نهادها، ارزش‌های عمومی و فرهنگی، محرک‌های اصلی هستند. تعاملات میان بخش‌های مختلف منطقه ازجمله بخش‌های فنی، تجاری، قانونی، اجتماعی و مالی به توسعه، محافظت، تأمین مالی یا قانون‌گذاری در حوزه نوآوری و فناوری کمک می‌کنند. وابستگی نوآوری به ویژگی‌های مناطق، امکان ارائه یک مدل واحد برای توسعه نوآوری در مناطق را غیرممکن ساخته است و درواقع، مجموعه متنوعی از توانمندی‌ها، ابزارها و ویژگی‌های نهادی برای توسعه و مدیریت دانش در حال و آینده موردنیاز است. هم‌چنین عواملی چون تولید منطقه‌ای، محیط منطقه‌ای، نظام دانشگاهی و پژوهشی در منطقه، مدیریت عمومی و توانمندی‌های بنگاه‌های اقتصادی و خصوصی، دارای اهمیت فراوانی است.با عنایت به تفاوتهای موجود در وضعیت نوآوری استان های کشور، این مقاله به دنبال طراحی و پیشنهاد مدل تخصصی‌سازی هوشمند برای توسعه نوآوری منطقه‌ای با در نظر گرفتن تفاوتهای موجود در وضعیت نوآوری استان‌های کشور است.بدین منظور با مطالعه و بررسی مطالعات و پژوهش های قبلی الزامات و مولفه های تحصصی سازی هوشمند، شناسایی شده و برمبنای آنها چارچوب اولیه برای هوشمند سازی سیاست های توسعه نوآوری منطقه ای طراحی گردید. در ادامه به منظور ارائه مدل بومی برای طراحی مدل تخصصی سازی هوشمند، استان آذربایجان شرقی که مباحث سیاست گذاری علم و فناوری در بین بازیگران و فعالان استان نهادینه شده است، انتخاب شد و با استفاده از روش داده بنیاد چند زمینه ای و با بهره گیری از مصاحبه با مدیران کلان استان، انجمن های صنفی، مدیران خوشه های صنعتی و فناوری الزامات و مولفه های شناسایی شده در چارچوب اولیه بومی و منطقه ای گردید. مدل پیشنهادی برای تخصصی سازی هوشمند برای تدوین سیاست های توسعه نوآوری منطقه ای شامل سه مرحله تهیه چشم انداز و حوزه های الویت دار منطقه، تحلیل زیست بوم نوآوری حوزه های منتخب، تدوین بسته سیاستی و برنامه ریزی اجرا به همراه توجه به ملاحظات فرایندی می‌شود.
Innovation is a process dependent on geography and region in which local capacities such as resources, institutions, public and cultural values are the main drivers. Interactions between different sectors of the region, including technical, commercial, legal, social and financial sectors, contribute to the development, protection, financing or regulation of innovation and technology. The dependence of innovation on the characteristics of regions has made it impossible to provide a single model for the development of innovation in the regions, and in fact, a diverse set of institutional capacities, tools and characteristics is needed for the development and management of present and future knowledge. Also important are factors such as regional production, regional environment, system of academia and research in the region, public management and the capabilities of private and business firms. Given the differences in the state of innovation in the provinces of Iran, this study seeks to present a smart specialization for the development of regional innovation ecosystem in Iran. To this end, by studying and reviewing previous studies and research, the requirements and components of smart a smart specialization have been identified and based on them an initial framework has been designed for smart regional eco-innovation development policies. Then, in order to present a native model for intelligent policy package design, East Azerbaijan Province, which has been institutionalized in science and technology policy discussions among the province's actors and activists, was selected and with using Multi Grounded Theory (MGT) method and using interviews with provincial managers, trade unions, industrial cluster and technology managers. The identified requirements and components were initialized in a local and regional context. The proposed model of smart specialization for formulating regional innovation development policies includes three stages: preparing the vision and priority areas of the region, analyzing the innovation ecosystem of selected areas, formulating a policy mix and implementing planning along with considering process considerations
پاکزاد، مهدی؛ قاضی نوری، سپهر؛ محمدی، مهدی؛ مختارزاده، نیما (1399). تخصصی سازی هوشمند: راهبردی برای سیاست گذاری منطق های نوآوری ، پژوهش های مدیریت عمومی،در نوبت انتشار.
ریاحی، پریسا، قاضی نوری، سید سپهر، حاجی حسینی، حجت اله (1392). گونه شناسی رفتارنوآوری استان های ایران با تاکید برعوامل اجتماعی ، مجله سیاست علم و فناوری، 5 ( 4 )،47-61
نقی زاده، رضا، الهی، شعبان؛ منطقی، منوچهر، قاضی نوری، سپهر (1393). فراترکیب مدل های نوآوری منطق های: مروری بر سال-های 2013-1990 .مدیریت نوآوری، 3(4) ،56-25.
محسنی کیاسری، مصطفی، محمدی، مهدی؛ جعفرنژاد، احمد، مختارزاده، نیما، اسدیفر، رضا (1396) .دسته بندی ابزارهای سیاست نوآور تقاضامحور با استفاده از رویکرد فراترکیب. مدیریت،(2)6، 138-109
Adner, R (2006). Match your innovation strategy to your innovation ecosystem. Harvard business review, 84(4), 98
Adner, R & Kapoor, R (2010). Value creation in innovation ecosystems: How the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations. Strategic management journal, 31(3), 306-333.
Amin, A (1999). An institutionalist perspective on regional economic development. International journal of urban and regional research, 23(2), 365- 378
Boekholt, P (2010). The Evolution of Innovation Paradigms and their Influence on Research, Technological Development and Innovation Policy Instrument; In Smits, R. E., Kuhlman, S. and Shapira, P., "The theory and practice of
innovation policy", Edward Elgar Publishing Inc. USA
Borrás, S & Edquist, C (2013). The choice of innovation policy instruments. Technological Forecasting and Social Change, 80(8), 1513-1522
Bramwell, A., Hepburn, N & Wolfe, D. A (2012). Growing innovation ecosystems: University-industry knowledge transfer and regional economic development in Canada. Knowledge Synthesis Paper on Leveraging Investments in HERD. Final Report to the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
Caloffi, A & Mariani, M (2018). Regional policy mixes for enterprise and innovation: A fuzzy-set clustering approach. Environment and Planning C: Politics and Space, 36(1), 28-46
Chrysomallidis, C. and A. Tsakanikas (2017). "The implementation of smart specialization strategy in Greece: Rebalancing governance between the central state and the regions." Regional Science Policy & Practice
Fabbri, E (2016). Strategic planning and foresight: the case of Smart Specialisation Strategy in Tuscany. Foresight, 18(5), 491-508
Foray, D., Morgan, K & Radosevic, S (2018). The role of smart specialization in the EU research and innovation policy landscape. Brussels: European Commission. Режим доступа: http://ec. europa. eu/regional_policy/sources/docgener/brochure/smart/role_smartspecialisation_ ri. pdf, дата обращения, 13, 2019.
Goldkuhl, G & Cronholm, S (2010). Adding Theoretical Grounding to Grounded Theory: Toward Multi-Grounded Theory. International Journal of Qualitative Methods, Vol. 9(2), 187-205.
Gulc, A (2015). Analysis of methodological approach to identify smart specialization on the example of Polish regions. Procedia-Social and Behavioral Sciences 213: 817-823
Hepburn, N. C (2014). Minding the Gap between Promise and Performance: The Ontario Liberal Government’s Research and Innovation Policy, 2003-2011 (Doctoral dissertation, University of Toronto).
Kern, F & Howlett, M (2009). Implementing transition management as policy reforms: a case study of the Dutch energy sector. Policy Sciences, 42(4), 391- 408
Kotnik, P, & Petrin, T(2017). Implementing a smart specialisation strategy: an evidence-based approach. International Review of Administrative Sciences, 83(1), 85-105
Mercan, B & Goktas, D (2011). Components of innovation ecosystems: A cross-country study. International Research Journal of Finance and Economics, 76, 102-112.
Midtkandal, I & Sörvik, J (2012). What is smart specialisation. Nordregio News, 5, 2012-2013
Paliokaitė, A., Martinaitis, Ž & Sarpong, D (2016). Implementing smart specialisation roadmaps in Lithuania: Lost in translation?. Technological Forecasting and Social Change, 110, 143-152
Radej, B., Jazbinesk, K. Ž & Dolinsek, M (2015). Measuring Smartness of Innovation Policy. Slovenian Evaluation Society, 8(1), 1-22
Reimeris, R (2013). Preparation of Smart specialisation strategy: The Lithuanian case. European Structural and Investment Funds Journal, 1(1), 47- 52
Sjoer, E., Nørgaard, B., & Goossens, M. (2012). Opportunities and Challenges in the Implementation of the Knowledge Triangle. 40th annual conference of Societe Europeenne pour la Formation des Ingenieurs (SEFI), 23-26
Uyarra, E., (2019). Smart Specialization as Place-based Policy: Lessons Learnt? Regional Insights. 2019: 1–6
Woronowicz, T., Boronowsky, M., Wewezer, D., Mitasiunas, A., Seidel, K & Cotera, I. R (2017). Towards a regional innovation strategies modelling. Procedia Computer Science, 104, 227-234
Yegorov, I & Ryzhkova, Y(2018). Innovation policy and implementation of smart specialisation in Ukraine. Economy and Forecasting, (3), 48-64
_||_